Главное об исследовании:
- В исследовании по тестированию модели искусственного интеллекта (ИИ) для оценки результатов ультразвукового исследования сердца (эхокардиограмм) расшифровки, выполненные с помощью ИИ, оказались сопоставимы по точности с предварительными заключениями, подготовленными специалистами по УЗИ и кардиологами.
- Использование предварительных заключений, сгенерированных ИИ, сократило время, затрачиваемое кардиологами на расшифровку каждого исследования, почти вдвое — с 8,5 до 4,6 минуты, при этом отчеты ИИ больше соответствовали предыдущим клиническим заключениям.
- Исследователи отмечают, что эти результаты демонстрируют потенциал ИИ как полезного инструмента, способного помочь кардиологам и повысить эффективность кардиологической практики.
Сгенерированные искусственным интеллектом (ИИ) расшифровки эхокардиограмм оказались сопоставимы по точности с предварительными заключениями, подготовленными специалистами по УЗИ и кардиологами. Использование предварительных расшифровок ИИ также почти вдвое сократило время, затрачиваемое кардиологами на анализ каждого исследования. Об этом свидетельствуют новые независимые предварительные результаты новейших исследований, представленные на Научных сессиях 2026 года Американской ассоциации сердца.
По словам исследователей, это первое рандомизированное исследование, в котором тестируется инструмент ИИ для создания полного заключения по эхокардиограмме, включая расшифровку и измерения. В ходе исследования инструмент ИИ, специалист по УЗИ и кардиолог подготовили предварительные заключения для одних и тех же 1 200 эхокардиограмм, ранее полученных в ходе плановой клинической практики. Затем предварительные расшифровки случайным образом распределялись между кардиологами для проверки и утверждения, при этом врачи не знали, кем был составлен первый черновик — специалистом по УЗИ, кардиологом или ИИ. Исследователи оценивали точность, анализируя, как часто кардиологи вносили существенные изменения в предварительные расшифровки перед их утверждением. Кроме того, оценивались время, затраченное на выполнение каждой расшифровки, и соответствие предыдущим заключениям в медицинской карте.
Каковы основные результаты исследования?
- Кардиологи внесли существенные изменения в 50,6% предварительных расшифровок, сгенерированных ИИ, по сравнению с 49,7% предварительных расшифровок, подготовленных специалистами по УЗИ и кардиологами. Результаты показали, что подход с использованием ИИ сопоставим по точности с подходами, выполняемыми человеком. Результаты соответствовали критериям исследования, позволяющим считать подход с использованием ИИ не уступающим (non-inferior), то есть сопоставимым по точности, подходам с участием человека.
- Кардиологи тратили в среднем 4,6 минуты на одну эхокардиограмму при проверке и утверждении предварительных расшифровок, сгенерированных ИИ, по сравнению с 8,5 минуты на создание заключений без помощи ИИ, что означает экономию времени около 46%. Эти результаты демонстрируют потенциал ИИ в повышении эффективности повседневной кардиологической практики.
- Заключения, подготовленные с помощью ИИ, больше соответствовали предыдущим заключениям в медицинской карте, чем отчеты в группе сравнения.
- Проверяющие кардиологи не смогли определить, кем была подготовлена предварительная расшифровка: инструментом ИИ, специалистом по УЗИ или другим кардиологом.
«Мы спланировали это исследование так, чтобы уловить даже небольшие различия между предварительными заключениями и окончательными расшифровками кардиологов, что позволило нам тщательно и со строгой научной точки зрения оценить эффективность ИИ», — отметил соавтор исследования Доктор Кин К. Ли, кардиолог из Медицинского центра Kaiser Permanente Santa Clara Homestead в Санта-Кларе, Калифорния. «Основываясь на нашей предыдущей работе, мы ожидали, что ИИ продемонстрирует превосходную точность, что и подтвердилось в этом рандомизированном исследовании. Однако нас удивило то, насколько использование сгенерированных ИИ заключений сократило время, необходимое кардиологам для расшифровки эхокардиограмм».
«Из-за большого количества эхокардиограмм, которые анализируют кардиологи, даже несколько сэкономленных минут на каждой расшифровке могут сложиться в значительный объем времени в течение дня», — сказал Ли. «Для пациентов это потенциально может означать более быстрое получение результатов и расширение доступа к медицинской помощи, а для кардиолога — больше времени на общение с пациентами».
«Однако ИИ не может заменить команду специалистов», — добавил Ли. «Кардиолог по-прежнему несет конечную ответственность за расшифровку эхокардиограммы и подтверждение точности итогового заключения, даже если ИИ помогает в этом процессе. Более того, при окончательной расшифровке врач применяет клиническое мышление и знания о пациенте для разработки индивидуального плана лечения для каждого человека».
Каковы детали, предпосылки, дизайн и ограничения исследования?
- В исследование были включены 1 200 эхокардиографических исследований, проведенных в течение двух недель в марте 2025 года в стационарных и амбулаторных условиях в 21 медицинском центре сети Kaiser Permanente в Северной Калифорнии.
- Средний возраст пациентов на момент проведения эхокардиографии составлял 69 лет; 47% участников были женщинами и 53% — мужчинами. Около 54% участников идентифицировали себя как белые; 16% — как латиноамериканцы; около 16% — как азиаты; 8,8% — как чернокожие; и 5,8% отнесли себя к другим группам.
- В исследовании приняли участие девять специалистов по УЗИ (средний опыт работы 7,2 года) и 20 кардиологов (средний опыт работы 11,7 года).
- Инструмент ИИ, специалисты по УЗИ и кардиологи подготовили предварительное заключение для каждой эхокардиограммы. Заключения случайным образом распределялись между кардиологами, которые утверждали их, не зная, кто их подготовил.
- В исследовании оценивалось, как часто кардиологи вносили существенные изменения в предварительные расшифровки, сколько времени они тратили на их завершение, соответствие предыдущим заключениям в медицинской карте и могли ли они определить, была ли предварительная расшифровка сгенерирована ИИ или человеком.
- Ограничения исследования включают то, что в нем не проверялось, улучшает ли использование ИИ для помощи в расшифровке эхокардиограмм долгосрочные показатели здоровья пациентов. Кроме того, кардиологи знали, что участвуют в этом исследовании, поэтому могли изменить свой привычный стиль работы.
- Необходимы дополнительные исследования для оценки того, как расшифровка с помощью ИИ может показать себя в реальных клинических условиях при большем масштабе и объеме исследований.
